像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧比人更有創意嗎？由蒙特婁大學心理學系 Karim Jerbi 教授領導、著名 AI 研究員 Yoshua Bengio 參與的一項新研究，在史無前例的規模上探討了這個問題。這項研究是歷來針對人類創造力與大型語言模型創造力進行的最大規模直接比較。這項發表於《Scientific Reports》（Nature Portfolio 旗下期刊）的研究揭示了一個令人意想不到的轉折。
怎麼測量「人類與 AI 的創造力」？
要如何公平地評估人類與機器之間的創造力？研究團隊打造了一套嚴謹框架，分析了超過 10 萬名參與者的數據。其中的核心關卡是測量發散思維（Divergent thinking）——也就是思想跳躍、串聯遠距離概念的能力。採用的工具是 Jay Olson 學者開發的「發散聯想任務」（Divergent Association Task, DAT），要求玩家（無論是人類還是 AI）在短時間內講出 10 個語意毫無關聯的詞，例如：「銀河、叉子、自由、海藻、口琴、量子、懷舊、絲絨、颶風、光合作用」。演算法隨後會計算詞彙之間的「語意距離」，你的思考跳躍跨度越大，代表發散思考分數越高！
這項測試只需兩到四分鐘，且與寫作、靈感發想等複雜創造力有顯著關聯。雖然表面上是測量詞彙，背後考驗的卻是跨領域的認知跳躍能力。
AI 能打敗普通人類的創造力水平
有趣的是，AI 的「創意指數」是可以人工調節的！只要拉高「隨機性參數」（Temperature），AI 就會從保守規矩的模式，切換成大膽探索、跳脫框架的突發奇想狀態。此外，提示詞（Prompt）也是關鍵。若引導 AI 從詞語的「詞語起源（Etymology）」切入思考，更能觸發意想不到的聯想。這表明 AI 的創意高低，很大程度仍取決於人類會不會「引導」。
別急著焦慮！頂尖人類依然穩坐「創意天花板」
「我們的研究顯示，某些基於大型語言模型的 AI 系統，現在可以在定義明確的任務上超越普通人類的創造力，」Karim Jerbi 教授
「這個結果可能令人驚訝——甚至令人不安——但我們的研究也凸顯了一個同樣重要的觀察：即使是最好的 AI 系統，也依然無法達到最具創造力的人類所達到的水準。」
研究第一作者 Antoine Bellemare-Pépin 與 François Lespinasse 的深入分析顯示：雖然某些 AI 模型現在能超越普通人，但創造力的頂峰依然屬於人類。數據顯示，只要是表現處於前 50% 的人類受試者，他們的平均得分超越了所有受測試的 AI 模型，若看前 10% 的頂尖人類，領先差距更是遙遙領先。
為了驗證 AI 能否延伸到更複雜且真實的創意活動中。團隊接著進行了「創意寫作挑戰」，讓 AI 與人類在俳句創作、電影大綱撰寫及微型小說上比拼。獲得了相似的結果，雖然 AI 系統有時超越了普通人類的表現，，但真正具備深度與獨特原創性的佳作，依然來自頂尖的人類創作者。
AI 會取代人類創作者嗎？
「生成式 AI 是強化人類創造力的強大工具，它不會取代創作者，而是改變我們想像與創作的方式。」未來的創意工作並非走向替代，而是走向協作。下次卡關缺乏靈感時，不妨把 AI 當作點燃腦力激盪的「靈感外掛」！
🎯 互動體驗：發散聯想小測驗（DAT）
- 1.只能是單一單字
- 2.只能是名詞
- 3.不能是專有名詞
- 4.不能是冷門專業術語
- 5.不能靠作弊（請憑空聯想，不要直接盯著房間裡的物品命名）
參考資料
Antoine Bellemare-Pepin, François Lespinasse, Philipp Thölke, Yann Harel, Kory Mathewson, Jay A. Olson, Yoshua Bengio, Karim Jerbi. Divergent creativity in humans and large language models. Scientific Reports, 2026; 16 (1) DOI: 10.1038/s41598-025-25157-3
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/01/260125083356.htm
