校園幫派的幕後推手：環境造就了學校內的「大圈圈」

文／莊一清

　　「吼，你不是我們這群的你不懂啦！」、「欸欸，聽說他們那群人昨天又成為全校的焦點了啦！」．．．．．．。學生時期我們總聽過這些類似的話，似乎校園中總會這樣：有一群一群的「大圈圈」，有人總是愛默默讀書、有人喜歡搶鋒頭。但你知道，是什麼促成這些校園內的團體嗎？根據史丹福大學的研究指出：學校本身的網絡環境（network ecology）會影響校園內派系的形成。

　　其實青少年在校園中普遍會有這種依照權勢、種族、性別、年齡等等區分的現象。這是我們的本能，因為我們對於熟悉感、受肯定感、控制慾、還有安全感與支持有基本的需求。然而令研究者意外的是：他們發現在不同類型的學校，這種派系、團體的數量會不一樣，然而是什麼原因造成這種差異呢？

　　研究者採用麥克弗蘭（McFarland）在２００１年對於高中生所做的縱貫研究與國家青少年健康縱貫研究之資料，利用指數隨機圖模型（Exponential Random Graph Model，ＥＲＧＭ，註１）─一種用來分析網絡概況的統計方式─來研究青少年社交網絡間的關係。他們採用兩個層次的分析：首先，模擬出青少年的各種社交網絡之結構，接著詳細評估造成網絡差異之原因。

　　研究結果發現了兩個主要影響青少年派系形成的因素：學校大小與開放性。這兩者都與形成派系的多寡成正比。在較大的學校內因為異質性較高，我們基於尋求同質性的本能容易依照各種類型而聚集。而開放性指的是學校給予學生的自由度與選擇性，如果學校重視課業且控制學生的社交行為、座位安排等等事件，同學們會喜歡結交校外的朋友，因而較不會在校內集結成派系。

　　這樣看下來，似乎小而且管控嚴格的學校比較能夠避免小團體的產生，但是這樣的形式真的有利於學生嗎？有人說學校是社會的小型縮影，會不會學習在團體間生存其實是我們在社交上發展的重要課題呢？這些都是研究者往後想要探討的部分。

　　想要與志同道合的夥伴結伴同行或許是我們的天性，然而我們尋求歸屬感的同時可能也間接造成了某些問題。希望教育者能夠了解自己對於學生所能造成的影響，幫助學生在適合自己的環境下學習。

註１：指數隨機圖模型（Exponential Random Graph Model，ＥＲＧＭ）：此模型為網絡特徵的統計測量，其概率函數依賴網絡統計量線性組合構成的指數函數，用來檢視驅使網絡形成的因素。不同於傳統的社會網絡分析方法只是針對單一網絡結構進行分析，ERGM同時考慮了多個層次的網絡結構和變量，能夠更加全面揭示網絡結構形成的社會化過程。

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