眼睛讓你看起來更像人！

文：心理三/詹竣程

什麼是有生命的

為了近乎真人的形象，許多電影公司投注了數百萬美金在電腦生成影像（CGI），如北極特快車(The Polar Express)或貝武夫：北海的詛咒(Beowulf)，但努力換來一場空，觀影者評價這些CGI人物為「數位蠟像」、「缺乏人性」。為何CGI製作出來的人物無法比擬活生生的人，Christine E. Looser 和 Thalia Wheatley 兩人便想要知道，什麼樣的元素，會讓生命栩栩如生。

於是他們去商家買了許多以人類作為原型的物件，諸如玩偶、塑像。透過電腦程式，將這些非生命的物體照片轉變成逐漸趨於像人的連續圖片組（morphed images）。「試著和玩具店的店長解釋為什麼購買這些東西時，相當有趣，他們對我投注了奇異的眼光。」Looser談到了購買玩具的經歷。

圖一  小子，你說我恐怖？source:Max Pixel

實驗的第一階段，人們被指示要對連續圖片組進行「有生性」（animacy）的評分，紀錄他們認為這些圖片「多麼具有生命」。在評完一整組的圖片後，需要挑選一張圖片恰好認為是有生命的圖片。結果發現，有生性與圖片變化量不以線性，而是分布函數（Cumulative distribution function）式的迴歸。這結果使Looser和Wheatley在意，是否有任何心理的分類摻入，影響了這個結果？

第二個實驗，受試者被要求，判斷兩兩圖片是否相同。圖片刺激包括非人組、人類組、PSE組、鏡像PSE組。每組分別有兩張圖片，而PSE組包括PSE±9％變化量的兩張圖片（64％±9）。除了比較各組的異同外，每組組內也需比較兩者差異。

圖二   有生性作為分組的依據，從左至右分別為非人組、鏡像PSE組、PSE組、人類組/source:

結果表明，各組圖片清楚地有類別差異。但PSE組內，圖片兩兩比較的敏感度則遠高於其他三組，意味相接PSE的兩張圖片之差異容易被受試者察覺。雖然研究者猜測，可能是作答策略的不同所致，但在分析作答偏誤（response bias）後發現，僅有非人組出現此偏誤，暗示判斷PSE組的圖片時，顯然有其他因素影響了判斷。

這有趣的結果開始讓Looser等人思考，臨接PSE的兩張圖片，怎麼使得人在判斷他們時具高度的敏感，是否存在某種細微、知覺上的結構變化，使得圖片更加容易被辨認？他們從臉的各個特徵下手。實驗者將原先的220張連續圖片組，拆分成眼睛、嘴巴、鼻子，和皮膚等四種特徵。請他們為各張圖片進行「有生性」的評分。

透過計算發現，眼睛在有生性上貢獻了極高的佔比，Looser等人因此認為，判斷有生性的各項特徵上，眼睛佔了要角。但所有特徵的有生性皆未超過68％。這可能是因為，比起單一特徵，受試者更加情願將整張臉當作活物，而非臉的特定部位。

CGI為何使人害怕

Looser等人總結，可能有三種因素導致為何CGI在模擬真人時，處處碰壁。首先，人在分辨連續圖片組的有生性時，傾向於採取類別的變化（有生命的/無生命的）而非物理量的變化。這個現象也能從其他的研究領域中觀察到，稱作「類別知覺效果」（categorical perception effect）。這現象在聲音、情緒、性別、種族等等領域中都可能出現。

圖三  只看到七彩而非電磁波段嗎，這就是一種類別知覺效果/source:Max Pixel

再者，人對於臉部的視覺線索相當地敏感，這也造成了繪圖難度的提高，致使需要極度精細的描繪，才能讓繪圖被視為真人，而非真實的蠟像。最後，Baron Cohen等人的研究也曾指出，眼睛攜帶了大量的情緒訊息，表情與意圖可以從眼睛內或四周的肌肉微小變化傳遞給他人，而這往往是無意識的行為。

這也難免，如此多的因素，導致CGI人物的眼神會被說成『缺乏靈魂地令人驚悚』了。

參考資料:

Christine E. Looser & Thalia Wheatley,(2010,Dec). The tipping point of animacy.      How, when, and where we perceive life in a face.Psychological Science,          21(12),pp.1854–1862. doi:10.1177/0956797610388044